Sobre CLATSE

Profesora adjunta en el Instituto de Estadística (IESTA) de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración en régimen de dedicación total. Realizó sus estudios de doctorado en Estadística en  Iowa State University así como su maestría. Sus principales temas de interés son el  aprendizaje estadístico, estadística computacional,  visualización estadística e investigación reproducible. Es investigadora activa Nivel I en el Sistema Nacional de investigadores. Miembro elegida de ASA 2022-2023 en Statistical Graphics Section. Miembro activa de la comunidad R (Chair LatinR http://latin-r.com, co-fundadora R-Ladies Montevideo, R-Ladies Ames y GURU).

Marco Scavino es profesor agregado efectivo en el Instituto de Estadística
de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración de la
Universidad de la República (UdelaR), Montevideo, Uruguay. Doctor en
Estadística en la Università degli Studi di Padova, Italia. Ha ofrecido
numerosos cursos en estadística, probabilidad y matemática, en programas
de posgrado y grado en la UdelaR (1997-2021), en la Facultad de Ingeniería
de la Universidad ORT (2007-2011), Uruguay, en el programa de Doctorado en
Estadística de la Universidad Nacional de Rosario (2018, 2020), Argentina,
y en el programa de posgrado de Matemática Aplicada y Ciencias de la
Computación en King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)
(2011-2016), Arabia Saudita, colaborando hasta 2018 en el KAUST SRI Center
for Uncertainty Quantification. Hasta 2005 se desempeñó como experto en
métodos estadísticos en el Ministerio de Economía y Finanzas, Roma,
Italia. Socio fundador de la SUE. El Dr. Scavino integra el SNI. Sus
líneas de trabajo recientes incluyen problemas de inferencia y estadística
computacional para procesos estocásticos, ecuaciones diferenciales, y sus
aplicaciones, detección de arritmias en señales electrocardiográficas,
análisis predictivo de la vida de fatiga de materiales metálicos, diseño
de experimentos desde una perspectiva bayesiana.

Universidad Autónoma de Aguascalientes

Es licenciada en Matemáticas por la Universidad de Guanajuato. Cuenta con Maestría y Doctorado en Ciencias, con especialidad en Probabilidad por el Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT), en Guanajuato, Gto. Además de diplomados en Enseñanza y Aprendizaje en Línea y Encuestas por Muestreo.

Actualmente se desempeña como Profesor e Investigador Titular C en el Departamento de Estadística de la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Ha sido Jefe del Departamento de Estadística y Proyectos en el Instituto Electoral del Estado de Guanajuato y SubJefe del Departamento. Dirección de Estadísticas de Corto Plazo, INEGI.

Ha contado con las distinciones de Candidata a Investigador Nacional por el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y de Reconocimiento a Perfil Deseable por el Programa de Desarrollo Profesional Docente (PRODEP). Es miembro de la Asociación Mexicana de Estadística (AME).

La Dra. Rodríguez cuenta con una amplia experiencia en docencia e investigación en el área de la

Estadística Aplicada. Actualmente está desarrollando diversos proyectos de investigación en los temas de modelación mediante procesos estocásticos para el análisis de supervivencia y de confiabilidad, bajo un enfoque bayesiano. Además de trabajos en riesgo de longevidad en pensiones, modelación para la adsorción de contaminantes y en el área de meta-análisis.

Investigador de tiempo completo en el Departamento de Probabilidad y Estadística del IIMAS-UNAM. Es Actuario por la Facultad de Ciencias de la UNAM, Maestro en Ciencias Matemáticas por el IIMAS-UNAM y Doctor en Estadística por la Universidad de Kent en Inglaterra. Sus intereses de investigación se enfocan en métodos de estadística Bayesiana aplicados al análisis de datos. Tiene varios artículos enfocados en Modelos de Mezclas, métodos MCMC, Cópulas y Cadenas ocultas de Markov. Durante la pandemia por COVID-19 ha estudiado la relación entre síntomas, comorbilidades, fallecimientos y hospitalizaciones entre los pacientes positivos al virus Sars-Cov-2. Actualmente es integrante del Comité Técnico Asesor para los Conteos Rápidos que coordina el Instituto Nacional Electoral para el proceso electoral 2021.

Dr en Demografía. Docente e Investigador de dedicación exclusiva. Profesor Asociado en Estadística y Probabilidad en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba (FCE-UNC), Argentina. Desarrolla sus investigaciones en el Instituto de Estadística y Demografía y en el Centro de Investigaciones en Ciencias Económicas vinculado al Centro de Investigaciones en Ciencias Sociales (UNC – Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina) donde dirige proyectos de investigación. Es integrante de la Junta Directiva y par Evaluador del Consejo de Evaluación y Acreditación Internacional de UDUAL para la Evaluación y Acreditación Universitaria. Miembro del Comité Ejecutivo y Responsable del Grupo Investigación de la Red internacional (Red Guía). Autor y coautor de libros vinculados a la docencia en Estadística y trabajos de investigación.

Actualmente es miembro de la Junta Directiva de la Escuela de Graduados de la Facultad de Ciencias Económicas UNC, integrante del Consejo Académico del Doctorado en Demografía, integrante del Consejo Académico del posdoctorado en Ciencias Económicas. Co-director de la Maestría Internacional de Gestión de la Calidad y Evaluación de la Educación Superior. Dicta clases de posgrado en la Universidad Nacional de Córdoba y la Universidad Nacional de Rosario en Argentina.

Licenciada en Estadística, Magíster en Estadística Aplicada y Doctora en Matemática de la Universidad Nacional de Rosario. Es Profesora de las asignaturas Modelos Lineales Generalizados y Análisis de Datos de Supervivencia de la carrera Licenciatura en Estadística e investigadora del Consejo de Investigaciones de la misma Universidad. El trabajo de investigación ha estado enmarcado especialmente en el área de la modelización estadística para respuestas categóricas o de conteo ante situaciones complejas derivadas generalmente de características particulares del diseño de los estudios. Actualmente se encuentra  dirigiendo la Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad Nacional de Rosario. Es miembro de la Sociedad Argentina de Estadística y ha sido parte de su Comisión Directiva en el período 2015-2019.

La Doctora Yolanda Gómez Olmos obtuvo su Doctorado en Ciencias, mención Estadística en la Universidade de Sao Paulo, Brasil, en el año 2017 y actualmente se desempeña como Investigadora en la Universidad de Atacama, Copiapó, Chile.

Es coordinadora y parte del cuerpo académico del Magíster en Estadística que se dicta en dicha Universidad  desde el año 2019. Es miembro del directorio de la Sociedad Chilena de Estadística (SOCHE) periodo 2020-2021 y Editora Asociada de la revista chilena de estadística.

  Desde el 2011 ha participado en varios congresos, incluidos el CLATSE de años anteriores. Sus principales líneas de investigación son: Modelos de Sobrevivencia con fracción de cura, Teoría de Distribuciones y  Modelos de regresión.